非常时期,做好一个普通人

深入Node.js的进程与子进程:从文档到实践

时间是2020年02月02日,天气阴,不冷。因为工作的原因,领导今天返程回广州,也因为工作的原因,我留守,坐标:梅州。
在这个全国人民与新型冠状病毒斗争的非常时期,每天打开电脑的第一件事情,便是关注病例数据的变化。据百度疫情实时大数据报告,最新数据:确诊病例(14411)、疑似病例(19544)、治愈病例(328)、死亡病例(304)。从1月27日以来,每天增加病例数据还在持续上升,不得不有一种难以言语的沉重心情。因为这不是简单的数学符号,这些都是正在遭受病痛折磨的同胞!
有人说,武汉加油!有人说,去支援武汉!于是我们看到全国各地的医疗支援队伍,全国各地的物资捐献,全国各地在一线辛勤劳累的白衣天使们,您们真的的辛苦了!感谢真善美!
有人说,多少数据我不知道!有人说,物资有啊,你们自己来拿,但是得听话,老子天下第一!感谢xxx!
我说,作为一个普通人。关于新型冠状病毒,我(我们)给不了专业的意见,但是我(我们)可以不制造麻烦。比如说:
1.老实待在家里,尽量不要外出
2.坚决不要参加任何聚会
3.若非要外出,带上口罩做好防护
4.保持个人卫生,勤洗手
5.实时关注疫情,了解情况(避免各种谣言,上不良商家的当)
6.若有发热、干咳、乏力等症状,及时到当地定点医院检查

给数组赋值时,引用与数组切片的区别

我说,作为一个普通人。如果你是学生,请保持学习;如果你是已在职场的社会人,请保持持续学习。虽然从目前来看,与新型冠状病毒的斗争将是一场持久战,但我们相信我们终将消灭病毒,赢得胜利!17年前的SARS如此,今天的新型冠状病毒也如此!
在这里,我准备系统化的梳理一些技术分享,内容包括:
1.多线程并发编程
2.jvm优化
3.数据结构与算法
4.linux系统运维与管理(shell编程)
5.服务端网络编程
6.架构心得
7.大数据

内容将在微信公众号、博客园、简书、开源中国同步更新,期待与各路朋友们一起分享交流。

Linux系统实时数据同步inotify+rsync

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