3万字总结，Mysql优化之精髓
字符串常量池理解本文知识点较多，篇幅较长，请耐心学习 MySQL已经成为时下关系型数据库产品的中坚力量，备受互联网大厂的青睐，出门面试想进BAT，想拿高工资，不会点MySQL优化知识，拿offer的...
Linux防火墙之iptables常用扩展匹配条件（二）
Paper慢慢读 - AB实验人群定向 Double Machine Learning 上一篇博文我们讲到了iptables的一些常用的扩展匹配模块以及扩展模块的一些选项的说明，回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874...
Paper慢慢读 – AB实验人群定向 Double Machine Learning
Linux防火墙之iptables常用扩展匹配条件（二）Hetergeneous Treatment Effect旨在量化实验对不同人群的差异影响，进而通过人群定向/数值策略的方式进行差异化实验，或者对实验进行调整。Double ...
git看这一篇就够用了
Paper慢慢读 - AB实验人群定向 Double Machine Learning 前言 本文是参考廖雪峰老师的Git资料再加上我自己对Git的理解，记录我的Git学习历程。 Git是什么 官方话：G...
（数据科学学习手札74）基于geopandas的空间数据分析——数据结构篇
git看这一篇就够用了 本文对应代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 geopandas是建立在GEOS、GDAL、PROJ等开源地理空间计算相关框架之上的，...
如何看待远程办公？
（数据科学学习手札74）基于geopandas的空间数据分析——数据结构篇大部分人在家已经远程办公一周了。 对我而言，远程办公其实并不觉得陌生，那么现在来和大家说说远程办公吧。 一、远程办公是...
详解隐马尔可夫模型(HMM)中的维特比算法
如何看待远程办公？笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 4. 隐马尔可夫模型与序列标注 第3章的n元语法模型从词语接续的流畅度出发，为全切分词网中的二元接续...
abp vnext2.0核心组件之.Net Core默认DI组件切换到AutoFac源码解析,abp vnext2.0核心组件之模块加载组件源码解析
详解隐马尔可夫模型(HMM)中的维特比算法老版Abp对Castle的严重依赖在vnext中已经得到了解决,vnext中DI容器可以任意更换,为了实现这个功能,底层架构相较于老版abp,可以说是进行了高度重构.当然这...
mac如何用quick look预览多个文件或者图片
数组去重1、先选中要查看的多个文件，然后点击 空格键 2、按住 command+return 就可以同时预览多个文件了堆栈里的悄悄话——智能指针 如果想全屏预览，则在1中，按住 option+空格键 ，然后再进...
数组去重
mac如何用quick look预览多个文件或者图片引言 数组去重有：双层遍历去重以及set或者map去重，除了这两种，还可以利用对象来完成数组的去重。 双层遍历 数组Array的原型上有很多方法，例如forEa...